Přípravný kurz ke SZZ Bc. Business analytik SZZ: Informatika a statistika
“Zopakovat nejdůležitější témata, vytvořit celkový a ucelený přehled dané problematiky, upevnit návaznost cvičení a přednášek a zopakovat témata, které účastníkům z dané problematiky dělají největší problémy”
Základní informace:
cena: 1000 Kč (v ceně kurzu nejsou zahrnuty studijní materiály)
organizace kurzu: prezenční výuka
realizace kurzu: o víkendech
sběr přihlášek: do 26. 4. 2023
realizace kurzu: květen 2023
minimální počet účastníků: 20
Rozsah kurzu:
24 vyučovacích hodin
Okruh: Statistika – 16 hodin
Okruh: Informatika I – 2 hodiny
Okruh: Informatika II – 2 hodiny
Okruh: Modelování podnikových procesů – materiálové toky – 4 hodiny
Náplň a obsah kurzu:
Okruh: Statistika
Charakteristika statistického souboru, jeho struktura, metody dotazníkového šetření, reprezentativní vzorek výběrového souboru, návratnost dotazníkového šetření, výzkumné otázky a hypotézy.
Charakteristiky polohy (úrovně), variability pro populační a výběrový soubor. Vlastnosti prostého aritmetického průměru a rozptylu. Střední hodnota a očekávaná střední hodnota, jejich výhody a nevýhody.
Statistická pravděpodobností rozdělení pro diskrétní a spojitou náhodnou veličinu a jejich parametry. Vypovídací schopnost jednotlivých parametrů. Pravděpodobnostní a distribuční funkce diskrétní a spojité náhodné veličiny.
Jednovýběrové a dvouvýběrové parametrické a neparametrické t – testy. Závislé a nezávislé výběry. Předpoklad normality dat, předpoklad shodnosti rozptylů. Charakteristika hladiny významnosti a hodnoty p. Obor přijetí, kritický obor. Vypovídací schopnost nulové a alternativní hypotézy. Chyba prvního a druhého druhu.
Mnohonásobná regresní analýza, kroková regresní analýza, hypotézy, předpoklady regresní analýzy, rezidua. Regresní model a jeho struktura. Lineární prediktor. Index determinace. Charakteristika korelační analýzy, korelační koeficient, Pearsonova a Spearmanova korelační analýza.
Okruh: Informatika I
Pokročilé techniky v programu MS Word (odstavce, styly, rozložení dokumentu, citace a bibliografie, titulky, komentáře, sledování změn, záhlaví a zápatí, oddíly).
Pokročilé techniky v programu MS Powerpoint (snímky, obrazce, smart objekty, motivy, přechody, animace, revize, předloha, odkazy).
Práce s tabulkami, grafy a vzorci v programu MS Word a MS Powerpoint
Pokročilé techniky v programu MS Excel (funkce, formáty dat a buněk, odkazy, podmíněné formátování, grafy, filtry, vzhled stránky, revize, řešitel).
Pokročilá práce s daty v programu MS Excel (kontingenční tabulky, řazení a filtrování, seskupení, souhrny).
Náplň a obsah kurzu:
Okruh: Informatika II
Databáze a jejich typy (relační, NOSQL, grafové, …), model klient-server.
Práce s programem MS Access (tabulky, dotazy, formuláře, sestavy, primární klíče, atributy) a práce s relacemi v programu MS Access (vazby 1:1, 1:N, M:N, referenční integrita).
Pokročilé práce s dotazy v programu MS Access (řazení, souhrny, funkce, kritéria, podmíněné dotazy).
Jazyk SQL, základní příkazy s případy použití (CREATE, ALTER, DROP, RENAME, INSERT, UPDATE, DELETE).
Jazyk SQL, manipulace s daty s případy použití (SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY, GROUP BY, výrazy a funkce.
Abychom poskytli co nejlepší služby, používáme k ukládání a/nebo přístupu k informacím o zařízení, technologie jako jsou soubory cookies. Souhlas s těmito technologiemi nám umožní zpracovávat údaje, jako je chování při procházení nebo jedinečná ID na tomto webu. Nesouhlas nebo odvolání souhlasu může nepříznivě ovlivnit určité vlastnosti a funkce.
Funkční
Vždy aktivní
Technické uložení nebo přístup je nezbytně nutný pro legitimní účel umožnění použití konkrétní služby, kterou si odběratel nebo uživatel výslovně vyžádal, nebo pouze za účelem provedení přenosu sdělení prostřednictvím sítě elektronických komunikací.
Předvolby
Technické uložení nebo přístup je nezbytný pro legitimní účel ukládání preferencí, které nejsou požadovány odběratelem nebo uživatelem.
Statistiky
Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro statistické účely.Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro anonymní statistické účely. Bez předvolání, dobrovolného plnění ze strany vašeho Poskytovatele internetových služeb nebo dalších záznamů od třetí strany nelze informace, uložené nebo získané pouze pro tento účel, obvykle použít k vaší identifikaci.
Marketing
Technické uložení nebo přístup je nutný k vytvoření uživatelských profilů za účelem zasílání reklamy nebo sledování uživatele na webových stránkách nebo několika webových stránkách pro podobné marketingové účely.